博客
关于我
字符串常量池
阅读量:549 次
发布时间:2019-03-09

本文共 1856 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

一、intern()方法

Java字符串的intern()方法可能会让人困惑:根据代码结果,java字符串答案为false,如何会有另一个不同的Java字符串被加载进来呢?这背后涉及到Java字符串池和类加载机制的工作原理。

Java字符串池(String Pool)是一个被预先加载的内存结构,用于存储字符串实例。由于每个字符串类加载器都会预先加载一些初始字符串,尤其是JDK从_birth自带的初始字符串,当目标类被加载时,E.g., 当sun.misc.Version类被加载时,会将常量池中的字符串实例加载进来。这种机制确保了字符串的唯一性和高效性。

二、代码示例

针对字符串池的内存管理,可以通过代码示例来直观理解其行为。通过这些代码,我们可以看到字符串池是如何处理和回收字符串实例的。

public class StringPoolTest {    public static void main(String[] args) {        System.out.println(DBCPUtil.stringPool.size());        try {            sb.append("AB");            sb.append("CD").toString();        } catch (伙委杯Exception e) {            System.out.println(e.toString());        }        System.out.println(DBCPUtil.stringPool.size());    }}

在上述代码示例中,我们可以看到字符串池中的字符串数量是如何随着操作的进行而变化的。通过这些操作,你可以更好地理解字符串池的实际行为。

三、OpenJDK8底层源码说明

了解OpenJDK8底层源码可以帮助我们深入理解Java字符串池及其相关机制。

3.1 System代码解析

我们需要仔细研究System类的源码,尤其是有关字符串池的部分。

public class System {    public static void setProperty(String key, String value) {        synchronized (System.class) {            Properties props = new Properties();            try {                props.load(getInputStream("java.io.properties"));            } catch (IOException e) {                e.printStackTrace();            }        }    }    public static synchronized InputStream getInputStream(String name) throws IOException {        return new FileInputStream("java/" + name);    }}

在System类中,我们可以看到如何通过同步机制来管理系统属性的设置。这也是理解Java字符串池和类加载机制的一部分。

3.2 类加载器和rt.jar

接下来,我们来看类加载器的工作原理及其与rt.jar的关系。

类加载器负责管理.class和.js文件的加载。根加载器负责加载核心Java类和rt.jar文件,这些文件包含了标准的Java类库。

// rt.jar 内部结构示例rt.jar/├── sun/│   ├── misc/│   │   └── Version.class│   └── awt/│       └── EventQueue.class└── java/    └── lang/        └── String.class

通过这样的结构,我们可以更清楚地了解如何在OpenJDK8中加载类和资源。

4. 结论

通过上述内容,我们可以理解到Java字符串池和类加载机器的重要性。字符串池确保了字符串实例的唯一性和高效性,而类加载器则支持整个Java类库的加载和管理。这些机制共同作用,使Java程序能够高效且稳定地运行。

转载地址:http://mihsz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Nifi同步过程中报错create_time字段找不到_实际目标表和源表中没有这个字段---大数据之Nifi工作笔记0066
查看>>
NIFI大数据进阶_FlowFile拓扑_对FlowFile内容和属性的修改删除添加_介绍和描述_以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0023
查看>>
NIFI大数据进阶_FlowFile生成器_GenerateFlowFile处理器_ReplaceText处理器_处理器介绍_处理过程说明---大数据之Nifi工作笔记0019
查看>>
NIFI大数据进阶_FlowFile生成器_GenerateFlowFile处理器_ReplaceText处理器_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0020
查看>>
NIFI大数据进阶_Json内容转换为Hive支持的文本格式_实际操作_02---大数据之Nifi工作笔记0032
查看>>
NIFI大数据进阶_Json内容转换为Hive支持的文本格式_操作方法说明_01_EvaluteJsonPath处理器---大数据之Nifi工作笔记0031
查看>>
NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka消费者处理器_来消费kafka数据---大数据之Nifi工作笔记0037
查看>>
NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka生产者---大数据之Nifi工作笔记0036
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI的模板和组的使用-介绍和实际操作_创建组_嵌套组_模板创建下载_导入---大数据之Nifi工作笔记0022
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI监控功能实际操作_Summary查看系统和处理器运行情况_viewDataProvenance查看_---大数据之Nifi工作笔记0026
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI监控的强大功能介绍_处理器面板_进程组面板_summary监控_data_provenance事件源---大数据之Nifi工作笔记0025
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI集群知识点_认识NIFI集群以及集群的组成部分---大数据之Nifi工作笔记0014
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI集群知识点_集群的断开_重连_退役_卸载_总结---大数据之Nifi工作笔记0018
查看>>
NIFI大数据进阶_使用NIFI表达式语言_来获取自定义属性中的数据_NIFI表达式使用体验---大数据之Nifi工作笔记0024
查看>>
NIFI大数据进阶_内嵌ZK模式集群1_搭建过程说明---大数据之Nifi工作笔记0015
查看>>
NIFI大数据进阶_内嵌ZK模式集群2_实际操作搭建NIFI内嵌模式集群---大数据之Nifi工作笔记0016
查看>>
NIFI大数据进阶_外部ZK模式集群1_实际操作搭建NIFI外部ZK模式集群---大数据之Nifi工作笔记0017
查看>>
NIFI大数据进阶_实时同步MySql的数据到Hive中去_可增量同步_实时监控MySql数据库变化_实际操作_03---大数据之Nifi工作笔记0035
查看>>
NIFI大数据进阶_实时同步MySql的数据到Hive中去_可增量同步_实时监控MySql数据库变化_操作方法说明_01---大数据之Nifi工作笔记0033
查看>>
NIFI大数据进阶_实时同步MySql的数据到Hive中去_可增量同步_实时监控MySql数据库变化_操作方法说明_02---大数据之Nifi工作笔记0034
查看>>